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Inteligência Artificial

Eficiência e personalização de serviços

Sendo uma das primeiras tecnologias aplicadas aos sistemas e resoluções de problemas no Itaú Unibanco, a Inteligência Artificial (IA) é amplamente utilizada em diversos contextos e oportunidades pelo Instituto de Ciência e Tecnologia Itaú.

Esta é uma linha de pesquisa perene, capaz de resolver problemas em larga escala e oferecer soluções transformadoras, melhorando a experiência dos clientes e aumentando a eficiência operacional das equipes. Atualmente, os principais objetos de estudo e aplicação da IA no Instituto são:

01
Ambiente de experimentação em IA generativa
Prototipagem e avaliação de aplicações generativas com governança e métricas.
02
Assistentes conversacionais para serviços e transações
PIX no Whatsapp, Inteligência de Investimentos Itaú com foco na experiência do cliente
03
Autenticação biométrica
Biometria baseada em voz, face e assinatura para prevenção a fraudes
04
Corpus curado em português brasileiro
Base pública em PT-BR para fortalecer treinamento e avaliação de modelos de linguagem.
05
Geração multimodal de conteúdo
Cria e edita conteúdo em texto, voz, imagem e vídeo com padrões de qualidade.
06
IA responsável e segurança de modelos
Testes, métricas e controles para mitigar vieses, ataques e comportamentos indesejados.
07
Inferência Causal e Causal AI
Modelos de inferência estatística para determinação de causalidade e suporte a decisões
08
Inteligência em conversas
Transcrição e análise de interações para identificar intenção, temas e indicadores de qualidade.
09
Inteligência em texto
Extração de informações, geração de representações semânticas e insights em grandes bases textuais.
10
Mascaramento e anonimização de dados
Proteção de informações sensíveis para uso seguro em análises, produtos e modelos.
11
OCR e extração de documentos
Converte imagens/PDF em texto e campos estruturados para validação e automação.
12
Orquestração de múltiplos agentes
Coordena agentes especializados para executar fluxos ponta a ponta com verificações.
13
Otimização matemática
Modelos para alocação, priorização, simulação de cenários e decisões complexas com múltiplas restrições.
14
Visão computacional
Processamento de imagens para automação, segurança e suporte a decisões.

O Instituto de Ciência e Tecnologia Itaú prioriza a ética no uso da IA investindo em mecanismos de controle para assegurar que suas soluções se mantenham alinhadas às regulamentações e promovam interações justas e seguras​

Portanto, realiza também o trabalho de conscientização quanto à regulamentação da Inteligência Artificial como forma de proteger a humanidade de riscos potenciais e resguardar a autenticidade da tecnologia.