ICTi 06 fev 2026
Pesquisa do ICTi sobre otimização quântica de portfólios é publicada na Scientific Reports (Nature Portfolio)

A pesquisa “Multiclass Portfolio Optimization via Variational Quantum Eigensolver with Dicke State Ansatz”, desenvolvida pelo ICTi, foi publicada na revista Scientific Reports (Nature Portfolio), um dos periódicos científicos mais prestigiados e influentes do mundo. A publicação representa um marco relevante para a produção científica do Instituto e reforça sua atuação na fronteira entre finanças e computação quântica.

O estudo apresenta um novo framework quântico para otimização de portfólios multiclasse, propondo uma abordagem inovadora ao integrar diretamente o princípio da diversificação à modelagem do problema. A pesquisa demonstra como o uso de Dicke States em algoritmos variacionais — especificamente no Variational Quantum Eigensolver (VQE) — pode reduzir significativamente o espaço de busca, além de melhorar a convergência e aumentar a precisão das soluções obtidas.

Ao explorar estados quânticos altamente simétricos, o trabalho contribui para tornar os algoritmos mais eficientes e viáveis em cenários práticos, um dos principais desafios atuais da computação quântica aplicada. Os resultados reforçam o potencial dessas técnicas para resolver problemas complexos do mercado financeiro, especialmente aqueles relacionados à alocação de ativos em ambientes multiclasse.

O estudo também foi tema de artigo no blog Quantum Zeitgeist, ampliando o diálogo com a comunidade científica e com profissionais interessados na aplicação real da computação quântica. A pesquisa fortalece a relevância científica da integração entre finanças quantitativas e tecnologias quânticas, uma das principais linhas de investigação do ICTi.

A publicação na Scientific Reports (Nature Portfolio) consolida o Instituto como referência internacional em pesquisa de ponta e evidencia o papel estratégico da ciência quântica no desenvolvimento de soluções inovadoras para desafios complexos do setor financeiro.

🔗 Acesse o artigo completo:
Multiclass Portfolio Optimization via Variational Quantum Eigensolver with Dicke State Ansatz